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(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多嘉義縣朴子市無線跳蛋數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

年關將屆,警政署為了防止金融機構被搶,各縣市警察局都進行防搶演練,由於防搶演習列入績效評比,各單位都竭盡所能的模擬搶案發生過程,再出動線上警力進行圍捕。或許是太過逼真,也出現民眾以為真的發生搶案打電話報警,甚至有熱血青年看到假搶匪落網,衝上前踹假搶匪的有趣畫面。(彭清仁報高雄市左營區情趣禮品玩具導)

年關將屆,為防止金融機構的搶案發生,全國各縣市都辦理金融機構防搶暨攔截圍捕狀況模擬演練。由於金融機構防搶也列入評比,為求逼真,業務承辦單位就連假搶匪,都要挑選外型面貌酷似歹徒的警員。新竹縣警局橫山分局找來刑警假扮搶匪,還持瓦斯槍開槍示警,不但不知情洽公民眾嚇得紛紛走避,就連行員也被嚇了一跳,還有民眾趕緊打電話報警。

而新竹市日前舉辦的防搶演練,假歹徒在逃逸不久,就遭到線上警網圍捕到案,結果一旁熱血青年並不知道假搶匪是警員扮裝,氣的上前就要踹搶匪,還好警方及時阻擋,並向這名熱血青年解釋「只是演習啦!」金融機構防搶演習每年的農曆春節前都會舉辦,而且都會事先預演,過去也發生過假扮歹徒的警員手腳太快,真的警員費了九牛二虎之力,居然沒能抓到假搶匪的狀況。但警方強調,多演習至少讓金融機構都能提高防搶意識,當然攔截圍捕最好是不要發生,否則專案小組一成立,農曆春節肯定難過。

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